توسعه یک مدل ریاضی برای تطبیق نمایه spi با شرایط آب و هوایی ایران به منظور پیش بینی خشکسالی

چکیدهتمام نما برآورد دقیق فراوانی خشکسالی در مدیریت خطر خشکسالی اهمیت دارد. برآورد دقیق فراوانی خشکسالی در کشورایران هدف این پژوهش است. به این منظور بارندگی سالانه 44ایستگاه سینوپتیک کشور ایران شامل مراکز استانها در دوره آماری 45 ساله تا سال 2010 مورد بهرهگیری قرار گرفت. در آغاز با برازش 12بهترین برازش را بر دادههای بارش ایران دارد. سپس wakeby تابع توزیع مختلف مشخص شد تابع توزیع محاسبه شد. برای محاسبه شاخص بارش spi وضعیت خشکسالی در هر سال با بهره گیری از شاخص با استفاده از تقریب آبراموویچ و استوگان احتمالات تجمعی به متغیر تصادفی نرمال spi استاندارد شده تأثیر نرمال سازی ، با (rms) تبدیل گردید با استفاده از مجذور میانگین مربعات خطا (spi) استاندارد بدست آمده از توابع احتمالاتی مختلف بررسی گردید. spi مقایسه مقادیر wakeby و logpearson ، gamma محاسبه شده بر پایه سه تابع توزیع spi نتایج این بررسی نشان داد قرار میگیرند. به عبارت دیگر استفاده از سه تابع توزیع فوق spi در بازه های مختلف تقسیم بندی که برازش بهتری wakeby بر پایه تابع توزیع spi خشکسالی های متفاوتی را بهدست می دهد لذا محاسبه بر داده های بارش ایران داشته بهتر می باشد. این بررسی همچنین نشان داد که با استفاده از آمار متوسط 30 ساله ایران اگر خشکی در آن اتفاق بیفتد رفتار کل کشور نزدیک به هم خواهد بود و تنش سراسر کشور را در بر خواهد گرفت با این تفاوت که شمال کشور اندکی بیشتر و جنوب شرقی از حساسیت کمتری برخوردار خواهد بود. همچنین، با توجه به نتایج پهنه بندی مشخص شد که بخشهای مرکزی، جنوبی و قسمتهایی از شرق کشورازاستعداد حساسیت بیشتری نسبت به خشکسالی ها در مقایسه با سایر نواحی ایران برخوردار می باشند.